文 | 新眸，作家 | 简瑜

AI 大模子又解锁了新的落地场景——医疗问诊领域。

近日，字节出奇推出"小荷 AI 医师"，主打健康琢磨与线路解读功能；而就在一周多前，蚂网络团也刚上线孤独健康应用" AQ "，加快布局 AI 医疗赛谈。

事实上，往常几年已有越来越多科技巨头加码 AI+ 补助会诊领域：腾讯健康依托"混元"大模子推出"健康管制助手"，京东健康发布"京医千询"医疗大模子，百度上线"灵医"并怒放平台接口，好意思团买药则推出"健康助手"功能…… AI 医疗助手，正缓缓成为大模子买卖化落地的新阵脚。

本年年头，ArkInvest 首席投资官 CathieWood（木头姐）在《BigIdeas2025》线路中曾断言：医疗保健是 AI 最具后劲、却也最被低估的应用领域之一。

这背后的逻辑不难交融：往常人人对 AI 的领略多停留在通用器具层面，比如办公自动化、内容生成等；而医疗行为对精度和专科性条款极高的领域，AI 的才气历久被局限在基础补助会诊、病理识别等"边际轮番"，实在在 C 端场景落地的案例三三两两。

换句话说，从单纯的"器具价值"走向完满的"买卖闭环"，AI 医疗助手现在仍处于早期探索阶段。但往常半年里，科技大厂集体入局、密集推出 C 端家具的动作，已开释出明深信号：AI 医疗的普及化序幕，正在缓缓拉开。

AI 医疗助手为何成为大厂竞逐的新战场？

连年来，国内医疗健康市集的数字化转型正陆续加快。

数据裸露，斥逐 2022 年底，仅占寰宇病院总和 9.5% 的三甲病院，却承担了高达 58.4% 的诊疗量，历久濒临患者激增、医护东谈主力急切、床位紧缺等结构性压力。在此配景下，数字化技巧已迟缓渗入至患者信息管制、疾病科普、病院导诊及补助会诊等多个轮番，成为缓解压力的进击捏手。

与此同期，城乡医疗资源散布不均、下层医疗干事才气薄弱等问题日益隆起，这也进一步股东了 AI 时代在更平常医疗场景中的应用探索。

从市集空间来看，行业增长后劲尤为显赫。据弗若斯特沙利文展望，中国 AI 医疗市集范围将从 2023 年的 88 亿元快速增长至 2033 年的 3157 亿元，年复合增长率高达 43.1%。

人所共知，在 AI 赋能千行百业的程度中，一个深广性的行业逆境历久存在：绝大多数行业对 AI 的应用仍停留在后果升迁、器具补助的浅层阶段，尚未实在完毕分娩联系的重构。这径直导致 C 端用户对琢磨家具的付费意愿深广偏低，"有刚需、无支付"真的成为行业通病。

比较之下，医疗领域因更"垂直"、更"刚需"，且自然存在供需错配与后果瓶颈，反而更容易培植沉稳的市集需求——这也让医疗成为 AI 时代落地的进击破损口。

AI 医疗所以东谈主工智能为中枢的时代体系，旨在通过会诊、诊治、康复、健康管制等全轮番的渗入，完毕后果与精确度的双重升迁。字据 2025 年头豹筹商院发布的《中国 AI 医疗行业白皮书》，刻下 AI+ 医疗的中枢应用场景荟萃在五大板块：AI 医疗器械、AI 医疗助手、AI 制药、AI 健康管制与自动化药房。

其中，受限于研发参预和用户俗例培育周期过长等问题，制药、健康管制、自动化药房的发扬较为舒缓，而 AI 医疗器械与 AI 医疗助手则是增长最为迅猛的两大处所。

前者已在医学影像识别、手术机器东谈主、补助会诊等垂直领域完毕范围化落地；后者则在病院里面管制及面向患者的智能问诊、导诊、线路解读等场景中迟缓铺开，但买卖闭环仍处于早期探索阶段。

但值得在意的是，在 AI 医疗器械赛谈，现在仍被联影医疗、乐普医疗、伟念念医疗等传统医疗企业主导，国内科技企业多以上游厂商身份提供软件时代与数据干事，却难以买通"软硬件 + 末端渠谈"的完满闭环。

在这一配景下，互联网大厂纷繁发力 AI 医疗助手领域，是基于时代积蓄、数据资源、市集需求的综所有策罗致：大厂在用户数据积蓄和生态整合才气上具有自然上风，这为 AI 医疗助手的场景拓展提供了重要守旧。

岂论是海量的用户数据，照旧跨场景的协同才气，大厂可整合支付、电商、硬件等多领域资源，构建医疗干事闭环。这么一来，既能遁入传统医疗企业的硬件竞争壁垒，又能阁下用户需求快速霸占市集。

尽管 AI 医疗助手的买卖闭环仍处于早期，但 AI 医疗助手已成为大厂构建医疗健康生态的重要落子，其历久价值约略将跟着时代迭代和场景深化迟缓开释。而这，也恰是越来越多中国互联网玩家加快布局 AI 医疗助手领域的原因所在。

华夏逐鹿，分化初现

就刻下来看，在面向 C 端的 AI 问诊赛谈，跟着字节、蚂蚁、京东等头部大厂接踵入局，这一赛谈已呈现出互异化的家具策略分化趋势。

蚂网络团推出的 AI 医疗助手" AQ "，从原先镶嵌在支付宝的医保码干事中孤独而来，中枢上风在于依托医保码干事占据的用户基础和近 200 位医师智能体资源。

与此同期，京东健康正成为蚂网络团最径直的竞争敌手。两者不仅功能上真的统长入样，京东推出的" AI 京医"大模子，也涵盖了医师、养分师、药师等 7 类场景下的问医智能体，中枢上风在于径直接入京东 APP，与主站医药类宗旨销售径直买通。

现在看来，蚂蚁是进一步通过"线上支付—— AI 问诊"的场景长远，侧重增强用户关于医保码功能的依赖性；而京东通过"问诊——卖药"的线上买通，从而升迁销售转念。

比较之下，字节的旅途似乎还显得不够明晰。

由于入局医疗行业较晚，字节在 AI 医疗模子的细分场景上并莫得长远，只存在一款单一的大模子，举座吩咐偏向"内容 + 流量 + 轻问诊"。

"小荷 AI 医师"自然仍是行为孤独 APP 上线，但最中枢的进口照旧抖音渠谈：通过用户在抖音页面搜索琢磨疾病——跳转小荷医典得到琢磨疾病的科普，再进一步跳转小荷 AI 医师进行琢磨琢磨。

值得在意的是，抖音的中枢定位是内容消费与流量分发平台，其用户心智被历久塑造为"文娱、空闲、信息获取"）场景，而平台的买卖逻辑高度依赖"内容种草 - 流量转念 - 买卖变现"的营销闭环。粗浅来说，用户在抖音的中枢诉求是"松开、刷内容"，而非"严肃医疗琢磨"，平台属性与医疗干事的专科性需求存在自然张力。

再加上小荷 AI 医师中，并莫得径直引入线上医药销售渠谈，而字节的小荷健康也无法进入小荷 AI 医师的进口，品牌信任度不及、买卖闭环未买通，进一步放大了用户对小荷 AI 医师的"营销化"期望。

对蚂蚁和京东而言，AI 医疗助手并非"从零启动的冒险"，而是基于既有生态上风的"趁势而为"：蚂蚁用"支付 + 数据 + 大模子"赋能病院数字化，京东用"供应链 + 药事干事 +AI "聚合病院与用户，最终方针都是通过病院场景的穿透，将各自的支付、供应链上的中枢才气与医疗干事深度绑定，酿成别东谈主抢不走的生态闭环。

这种布局既侧目了传统医疗企业的硬件壁垒，又通过 B 端干事获取了数据、信任与政策救济，为 C 端医疗干事的买卖化提供了坚实守旧，这恰是互联网大厂在医疗领域"生态化竞争"的中枢逻辑。

不成疏远的重要较量

一个执行的制约身分在于，医疗体系自己的复杂性极大适度了 AI 的通用性。

现在我国医疗行业科室隔离明确，涵盖 12 个一级科室和 58 个二级科室，专科壁垒高、圭臬互异大，自然酿成了数据孤岛。换句话说，AI 若想构建通用处理决策，不仅需要跨学科的数据磨真金不怕火守旧，还必须直面模子精度、推理才气及合规风险等多重磨真金不怕火。

因此，功能范畴更明晰、圭臬化基础更塌实的 AI 医疗器械，一度成为 AI 在医疗领域发轫落地的"破损口"。比较之下，AI 医疗助手虽具备更大的市集联想空间，但在用户信任、数据安全、算法泛化才气等方面仍存不少短板，很永劫分以来并莫得酿成范围化的落地。

以病院场景为例，每家大型病院常常配备数十致使上百个信息化系统，数据分散、系统割裂是常态，完成系统对接自己就需铺张深广资源、东谈主力与时分。

而更大的问题在于，这些系统中的数据并非"开箱即用"——深广非结构化、非圭臬化、质地杂沓不皆的数据，必须先经过一轮复杂的数据治理与清洗，才能成为 AI 模子可用的"燃料"。

这也就意味着，在 AI 医疗助手的赛场上，实质上比拼的是各大厂商的大模子才气，其背后磨真金不怕火的中枢，是关于病院数据的获取和整理才气。从这个角度来看，未来面向全过程系统化的 AI 大模子干事开云体育，不仅能匡助厂商完毕时代落地，更是为其提供第一手的病院数据，打造信息孤岛的重要轮番，势必要成为各大厂商竞争的焦点。